| BSc KI — Cursus Natuur & Berekening | 2025-26 |

De opleiding kunstmatige intelligentie kent drie zogenaamde “leerlijnen” en vanaf het 2e jaar drie verdiepingspakketten. De leerlijnen adresseren kennis en vaardigheden, te weten: a. theorie; b. modelleren, programmeren, experimenteren; c. wetenschappelijke vaardigheden. De verdiepingspakketten representeren de drie sporen binnen de opleiding, te weten: 1. agenten (autonoom opererende software); 2. taal en redeneren (...); 3. cognitieve processen (...).
Natuur & Berekening zet in op (a) en (b), en minder op (c). Simpel gezegd moet je immers eerst weten en kunnen voordat je kunt overdragen. Natuur & Berekening sorteert voor op (1) en minder op (2) en (3). We zijn in deze cursus immers geïnteresseerd in het het ontwerpen en programmeren van eenvoudige vormen van kunstmatig leven, en het genereren van bijbehorend gedrag, en minder in het bestuderen van talige en/of cognitieve processen.
Zwart/wit representatie:
| (a) Theoretische basis | (b) Modelleren, programmeren, experimenteren | (c) Wetenschappelijke vaardigheden | |
|---|---|---|---|
| 1. Agenten | ✓ | ✓ | |
| 2. Taal en redeneren | |||
| 3. Cognitieve processen |
In de Artificial Intelligence master van de Universiteit Utrecht geeft de docent in Periode 4 het vak multi-agent learning.
| Laatst gewijzigd op woensdag 12 februari 2025, om 11:28 uur | commentaar welkom | Translate to en, ru, or tr |